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Sascha Hess

Diplom-Biologe | Senior IT-Consultant

IT-Consulting Thüringen – ERP, SQL Server & Business Intelligence

Analytische IT-Exzellenz für den Mittelstand – aus Weimar, auch Remote. Über 20 Jahre Erfahrung in der Administration von ERP-, BI- und Datenbanksystemen. Ich verbinde naturwissenschaftliche Präzision mit hochgradiger IT-Spezialisierung.

MS SQL Server Experte
ERP- & BI-Spezialist
Prozessdigitalisierung (BPMN)
ETL & Datenmigration
Docker & DevOps
ITIL & Projektmanagement
Status: Verfügbar für Projekte

Sascha Hess

Diplom-Biologe | IT-Professional

Weimar / Remote

Kernkompetenzen

Datenbank-Management

Administration, Performance-Tuning und Architektur von MS SQL, PostgreSQL und Oracle Systemen.

Business Intelligence

Entwicklung von ETL-Strecken und Dashboards (Power BI, Jasper, SSRS) für fundierte Entscheidungen.

ERP & Digitalisierung

Begleitung von ERP-Einführungen und Ablösung manueller Prozesse durch digitale Workflows.

Echte Lösungen für KMU

Konkrete Szenarien, wie ich Ihre IT-Infrastruktur stabilisiere und Ihre Daten wertschöpfend nutzbar mache.

Konsolidierung von Datensilos

Herausforderung Kennzahlen liegen verstreut in Excel, ERP und CRM; kein Echtzeit-Überblick möglich.

Vorgehen Aufbau eines zentralen Data Warehouses mittels ETL-Prozessen (Talend/SSIS).

Lösung Automatisierte Power BI Dashboards für tagesaktuelle Reports.

SQL-Server Modernisierung

Herausforderung Veraltete Datenbank-Instanzen mit Performance-Problemen und ohne Backup-Strategie.

Vorgehen Performance-Audit, Index-Optimierung und Implementierung von Disaster Recovery.

Lösung Eine hochverfügbare, schnelle SQL-Umgebung für reibungslosen Betrieb.

Prozess-Digitalisierung

Herausforderung Papierbasierte Kernprozesse (z.B. Freigaben) führen zu hohen Durchlaufzeiten.

Vorgehen Ist-Aufnahme, BPMN-Modellierung und technische Umsetzung in ERP/Workflows.

Lösung Vollständig digitale Workflows mit Transparenz und Fehlerreduktion.

ERP-System-Migration

Herausforderung Migration auf ein neues ERP-System droht an komplexen Datenstrukturen zu scheitern.

Vorgehen Datenbereinigung, Mapping und automatisierte Migration per Python/SQL-Skripten.

Lösung Erfolgreicher Go-Live mit konsistenten Altdaten im neuen System.

Einführung von Docker

Herausforderung „Dependency Hell" und hoher Wartungsaufwand für verschiedene Applikations-Server.

Vorgehen Containerisierung der Anwendungen und Aufbau einer einfachen DevOps-Umgebung.

Lösung Standardisierte, leicht wartbare Infrastruktur mit minimalen Ausfallzeiten.

Interim IT-Management

Herausforderung Fehlende strategische IT-Leitung führt zu reaktiven „Feuerwehr-Aktionen".

Vorgehen Übernahme der IT-Steuerung, Budgetplanung und Dienstleister-Management.

Lösung Strategisch ausgerichtete IT, die das Unternehmenswachstum stützt.

Automatisierung von Schnittstellen

Herausforderung Manuelle Dateneingabe zwischen Shop-System und Buchhaltung kostet Zeit.

Vorgehen Entwicklung von API-Connectoren und XML/JSON-Schnittstellen (Python).

Lösung Nahtloser Datenfluss ohne menschliche Übertragungsfehler.

Full-Stack Web-Präsenz

Herausforderung Veralteter Webauftritt, der nicht mobilfähig ist und auf unsicheren, langsamen Servern läuft.

Vorgehen Konzeption einer modernen, schnellen Landingpage (HTML/Tailwind) und Deployment auf gehärteten Webservern.

Lösung Eine performante, SEO-optimierte Internetpräsenz inklusive sicherem SSL-Hosting und DSGVO-Konformität.

Data Analytics in Life Science

Herausforderung Komplexe biologische/technische Datenreihen werden nicht effizient ausgewertet.

Vorgehen Anwendung analytischer Modelle auf Rohdatenbestände aus der Produktion/Labor.

Lösung Prädiktive Analysen zur Optimierung von Erträgen oder Qualitätsraten.

Strategische Wissens-Roadmap 2026

Um meine Kunden im Mittelstand noch besser zu unterstützen, veröffentliche ich in den nächsten 90 Tagen fundierte Deep-Dives zu diesen 50 Kernthemen der Digitalisierung.

ERP & BI Auswahl

Themen 1 – 20

ERP & Geschäftsprozesse:

  • • Fehler bei ERP-Einführungen
  • • ERP-Prozessautomatisierung
  • • ERP-Auswahl Checklisten
  • • Cloud vs. On-Premise Vergleich
  • • Prozessdokumentation Best-Practice
  • • Stammdatenmanagement
  • • ERP-Migration Schritt-für-Schritt
  • • ERP-KPIs & Automatisierung
  • • Kostenkalkulation & Rollen
  • • Change Management bei ERP-Projekten
  • • Schnittstellen & Systemintegration (API, Middleware)
  • • Customizing vs. Standardlösung im ERP
  • • ERP-Sicherheit & Berechtigungskonzepte

BI Einstieg:

  • • Power BI vs. Tableau vs. Qlik
  • • BI-KPIs für Geschäftsführung
  • • Datenmodellierung Grundlagen
  • • Dashboard Aufbau & Design
  • • Datenquellen & ETL-Prozesse
  • • Self-Service BI vs. zentrale BI-Teams
  • • Datenqualität & Data Governance

SQL & Datenqualität

Themen 21 – 40

BI & Governance:

  • • ETL vs. ELT Einsatzgebiete
  • • Datenqualität messen
  • • Self-Service BI Risiken
  • • Data Governance KMU
  • • Predictive Analytics Praxis
  • • Data Lineage & Datenherkunft nachvollziehen
  • • Master Data Management (MDM) Konzepte
  • • Datenkataloge & Metadatenmanagement
  • • Rollen & Verantwortlichkeiten in Data Governance
  • • Data Warehousing vs. Data Lake

SQL & Datenbanken:

  • • SQL Performance Tuning Vorschau lesen
  • • Indexierung Deep-Dive
  • • Langsame Queries analysieren
  • • Stored Procs vs. Views
  • • Backup & Sicherheitskonzepte
  • • SQL-Datenmigration
  • • Transaktionen & ACID-Prinzipien
  • • Normalisierung vs. Denormalisierung
  • • Partitionierung großer Tabellen
  • • Monitoring & Logging von Datenbanken

KI & Automation

Themen 41 – 50

Digitalisierung:

  • • Hemmnisse in KMU überwinden
  • • Prozessautomatisierung mit KI
  • • Strategieentwicklung Guide
  • • Low-Code/No-Code Chancen
  • • Dokumentenmanagement (DMS)
  • • Make.com & Power Automate
  • • KI im Kundenservice
  • • Digitale Reifegradmodelle
  • • IT-Sicherheit & Transformation

Über mich

Als Diplom-Biologe bringe ich eine strukturierte, wissenschaftliche Herangehensweise in die IT-Welt. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Systemadministration und Softwareentwicklung verstehe ich es, komplexe technische Landschaften nicht nur zu verwalten, sondern strategisch weiterzuentwickeln. Mein Fokus liegt darauf, KMU durch intelligente Datennutzung und stabile Infrastrukturen wettbewerbsfähig zu halten.

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